1. 调整archive_media_files表sdkfileid字段为TEXT类型适配长内容 2. 新增一键部署脚本deploy-archive-service.sh和全量迁移脚本migrate-all-to-cos.sh 3. 重构COS迁移接口,支持按批次、按时间范围迁移图片和语音文件 4. 新增迁移进度查询接口,支持统计已迁移/未迁移数量 5. 优化实时回调逻辑,新增即时预上传COS功能 6. 更新AGENTS.md文档,补充部署说明和脚本使用说明 7. 调整前端迁移批次大小为10,新增迁移范围说明
5.2 KiB
5.2 KiB
Agent Instructions for 九艺AI坐席辅助系统
部署规则(核心)
⚠️ 任何代码修改后必须同步服务器部署
无论前端、后台还是后端,任何代码修改完成后,都必须立即同步到服务器并重新部署,绝对不能只做本地修改就结束。
一、前端 Sidebar 部署
模块路径: frontend/sidebar/
服务器部署路径: /www/wwwroot/deploy-package/frontend/sidebar/
容器名称: ai-assistant-sidebar
访问地址: https://ai.9artedu.com/sidebar/
部署流程
# 1. 本地构建
cd frontend/sidebar && npm run build
# 2. 同步到服务器(注意带 JS hash 的文件名会变化)
scp -r -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem frontend/sidebar/dist/* root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/frontend/sidebar/dist/
# 3. SSH 登录服务器,更新 index.html 缓存戳并重启容器
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package/frontend/sidebar/dist
# 更新 index.html 中的 JS/CSS 引用,带上版本戳防缓存
JS_FILE=$(ls assets/index-*.js | head -1)
CSS_FILE=$(ls assets/index-*.css | head -1)
cat > index.html << HTML
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" />
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache, no-store, must-revalidate" />
<title>AI坐席助手</title>
<script src="https://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.2.0.js"></script>
<script type="module" crossorigin src="/sidebar/$JS_FILE?v=$(date +%s)"></script>
<link rel="stylesheet" crossorigin href="/sidebar/$CSS_FILE?v=$(date +%s)">
</head>
<body>
<div id="root"></div>
</body>
</html>
HTML
# 复制到容器并重启
docker cp . ai-assistant-sidebar:/usr/share/nginx/html/
docker exec ai-assistant-sidebar nginx -s reload
docker restart ai-assistant-nginx
EOF
二、后台 Admin 部署
模块路径: frontend/admin/
服务器部署路径: /www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin/
容器名称: ai-assistant-admin
访问地址: https://ai.9artedu.com/admin/
部署流程
# 1. 本地构建
cd frontend/admin && npm run build
# 2. 同步到服务器
scp -r -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem frontend/admin/dist/* root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin/dist/
# 3. SSH 登录服务器,重新构建镜像并重启容器
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin
docker build -t deploy-package-admin .
docker stop ai-assistant-admin
docker rm ai-assistant-admin
cd /www/wwwroot/deploy-package
docker-compose up -d admin
EOF
三、后端微服务部署
模块路径: backend/*-service/
服务器部署路径: /www/wwwroot/deploy-package/backend/*-service/
技术栈: Spring Boot + Docker Compose
微服务列表
| 服务名 | 容器名 | 端口 | 部署路径 |
|---|---|---|---|
| gateway | ai-assistant-gateway | 8080 | backend/gateway/ |
| auth-service | ai-assistant-auth | 8081 | backend/auth-service/ |
| archive-service | ai-assistant-archive | 8082 | backend/archive-service/ |
| conversation-service | ai-assistant-conversation | 8083 | backend/conversation-service/ |
| intent-service | ai-assistant-intent | 8084 | backend/intent-service/ |
| recommend-service | ai-assistant-recommend | 8085 | backend/recommendation-service/ |
| generation-service | ai-assistant-generation | 8086 | backend/generation-service/ |
| kb-admin-service | ai-assistant-kbadmin | 8087 | backend/kb-admin-service/ |
| analytics-service | ai-assistant-analytics | 8088 | backend/analytics-service/ |
部署流程(以某个服务为例)
# 1. 本地构建 JAR 包(通常在对应服务目录下)
cd backend/auth-service && mvn clean package -DskipTests
# 2. 将 JAR 包同步到服务器的 deploy-package 对应目录
scp -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem target/*.jar root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/backend/auth-service/
# 3. SSH 登录服务器,重新构建镜像并启动容器
# ⚠️ 注意:Dockerfile 中 COPY 的是 app.jar,必须先把新 jar 复制为 app.jar
# ⚠️ docker-compose up 没有 --no-cache 参数,如需无缓存构建应分两步执行
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package/backend/auth-service
cp auth-service-*.jar app.jar
cd /www/wwwroot/deploy-package
docker-compose build --no-cache auth-service
docker-compose up -d auth-service
EOF
一键脚本
项目根目录已提供 deploy-archive-service.sh,可自动完成 archive-service 的构建、上传、部署和自检。
服务器信息
- IP:
8.133.162.25 - SSH 私钥:
root.pem(项目根目录) - 部署根目录:
/www/wwwroot/deploy-package/ - Docker Compose 文件:
/www/wwwroot/deploy-package/docker-compose.yml - 前端站点:
https://ai.9artedu.com/sidebar/ - 后台站点:
https://ai.9artedu.com/admin/ - 代理: 宝塔 Nginx → Docker Nginx (8089) → 各容器