# Agent Instructions for 九艺AI坐席辅助系统

## 部署规则（核心）

### ⚠️ 任何代码修改后必须同步服务器部署

**无论前端、后台还是后端，任何代码修改完成后，都必须立即同步到服务器并重新部署，绝对不能只做本地修改就结束。**

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## 一、前端 Sidebar 部署

**模块路径**: `frontend/sidebar/`
**服务器部署路径**: `/www/wwwroot/deploy-package/frontend/sidebar/`
**容器名称**: `ai-assistant-sidebar`
**访问地址**: `https://ai.9artedu.com/sidebar/`

### 部署流程
```bash
# 1. 本地构建
cd frontend/sidebar && npm run build

# 2. 同步到服务器（注意带 JS hash 的文件名会变化）
scp -r -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem frontend/sidebar/dist/* root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/frontend/sidebar/dist/

# 3. SSH 登录服务器，重建镜像并重建容器（持久化，容器再被 recreate 也不会回滚）
# ⚠️ 禁止再用 docker cp 更新 sidebar：cp 进容器可写层的内容在容器 recreate 时会全部丢失
#    （2026-09-03 容器被重建后回滚到 6 月旧镜像，summary-search/reminder 页面线上故障）
# ⚠️ 服务器 Dockerfile 直接 COPY 服务端 dist/ 与 nginx.conf，故必须先完成第 2 步 scp
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package
docker-compose build sidebar
docker-compose up -d --no-deps sidebar
# 容器重建后 IP 变化，外层 nginx 需重启重新解析 DNS
docker restart ai-assistant-nginx
# 自检：三个入口应返回各自标题，且 size 互不相同
curl -sk https://ai.9artedu.com/sidebar/summary | grep -o '<title>[^<]*</title>'
curl -sk https://ai.9artedu.com/sidebar/summary-search | grep -o '<title>[^<]*</title>'
curl -sk https://ai.9artedu.com/sidebar/reminder | grep -o '<title>[^<]*</title>'
EOF
```

> 多页说明：sidebar 是 Vite 多页应用（`vite.config.ts` rollupOptions.input）。`/sidebar/summary` 为每日总结页，`/sidebar/summary-search` 为运营按手机号/微信号查询客户总结的页面；新增页面时需在 `frontend/sidebar/nginx.conf` 加对应的精确匹配 `location = /xxx { try_files /xxx.html =404; }`。

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## 二、后台 Admin 部署

**模块路径**: `frontend/admin/`
**服务器部署路径**: `/www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin/`
**容器名称**: `ai-assistant-admin`
**访问地址**: `https://ai.9artedu.com/admin/`

### 部署流程
```bash
# 1. 本地构建
cd frontend/admin && npm run build

# 2. 同步到服务器
scp -r -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem frontend/admin/dist/* root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin/dist/

# 3. SSH 登录服务器，重新构建镜像并重启容器
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package/frontend/admin
docker build -t deploy-package-admin .
docker stop ai-assistant-admin
docker rm ai-assistant-admin
cd /www/wwwroot/deploy-package
docker-compose up -d admin
EOF
```

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## 三、后端微服务部署

**模块路径**: `backend/*-service/`
**服务器部署路径**: `/www/wwwroot/deploy-package/backend/*-service/`
**技术栈**: Spring Boot + Docker Compose

### 微服务列表
| 服务名 | 容器名 | 端口 | 部署路径 |
|--------|--------|------|----------|
| gateway | ai-assistant-gateway | 8080 | `backend/gateway/` |
| auth-service | ai-assistant-auth | 8081 | `backend/auth-service/` |
| archive-service | ai-assistant-archive | 8082 | `backend/archive-service/` |
| conversation-service | ai-assistant-conversation | 8083 | `backend/conversation-service/` |
| intent-service | ai-assistant-intent | 8084 | `backend/intent-service/` |
| recommend-service | ai-assistant-recommend | 8085 | `backend/recommendation-service/` |
| generation-service | ai-assistant-generation | 8086 | `backend/generation-service/` |
| kb-admin-service | ai-assistant-kbadmin | 8087 | `backend/kb-admin-service/` |
| analytics-service | ai-assistant-analytics | 8088 | `backend/analytics-service/` |

### 部署流程（以某个服务为例）
```bash
# 1. 本地构建 JAR 包（通常在对应服务目录下）
cd backend/auth-service && mvn clean package -DskipTests

# 2. 将 JAR 包同步到服务器的 deploy-package 对应目录
scp -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem target/*.jar root@8.133.162.25:/www/wwwroot/deploy-package/backend/auth-service/

# 3. SSH 登录服务器，重新构建镜像并启动容器
# ⚠️ 注意：Dockerfile 中 COPY 的是 app.jar，必须先把新 jar 复制为 app.jar
# ⚠️ docker-compose up 没有 --no-cache 参数，如需无缓存构建应分两步执行
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -i root.pem root@8.133.162.25 << 'EOF'
cd /www/wwwroot/deploy-package/backend/auth-service
cp auth-service-*.jar app.jar
cd /www/wwwroot/deploy-package
docker-compose build --no-cache auth-service
docker-compose up -d auth-service
EOF
```

### 一键脚本
项目根目录已提供 `deploy-archive-service.sh`，可自动完成 archive-service 的构建、上传、部署和自检。

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## 服务器信息

- **IP**: `8.133.162.25`
- **SSH 私钥**: `root.pem`（项目根目录）
- **部署根目录**: `/www/wwwroot/deploy-package/`
- **Docker Compose 文件**: `/www/wwwroot/deploy-package/docker-compose.yml`
- **前端站点**: `https://ai.9artedu.com/sidebar/`
- **后台站点**: `https://ai.9artedu.com/admin/`
- **代理**: 宝塔 Nginx → Docker Nginx (8089) → 各容器
- **生产数据库**: 各微服务连接的是**腾讯云 MySQL**（`MYSQL_HOST`/`MYSQL_PORT`/`MYSQL_USERNAME`/`MYSQL_PASSWORD` 见容器 env，库名 `ai_assistant`），**不是**服务器上的 `ai-assistant-mysql` 容器（那是闲置的本地实例）。线上改表结构（ALTER TABLE 等）必须打到腾讯云实例上，可从服务器用 `docker exec ai-assistant-mysql mysql -h <云DB地址> ...` 执行。